大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學:數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數(shù)據(jù)分析等。
1、大數(shù)據(jù)專業(yè)學什么
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是通過對基礎知識、理論及技術的研究,掌握學、統(tǒng)計、計算機等學科基礎知識,數(shù)據(jù)建模、高效分析與處理,統(tǒng)計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。具備良好的外語能力,培養(yǎng)出德、智、體、美、勞全面發(fā)展的技術型和全能型的優(yōu)質人才。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術的主要課程包括數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數(shù)據(jù)分析,部分高校的特色會有所差異。
分類 | 內容 |
通識類知識 | 通識類知識包括人文社會科學類、數(shù)學和自然科學類兩部分。人文社會科學類知識包括經(jīng)濟、環(huán)境、法律、倫理等基本內容;數(shù)學和自然科學類知識包括高等工程數(shù)學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、離散結構、力學、電磁學、光學與現(xiàn)代物理的基本內容。 |
學科基礎知識 | 學科基礎知識被視為專業(yè)類基礎知識,培養(yǎng)學生計算思維、程序設計與實現(xiàn)、算法分析與設計、系統(tǒng)能力等專業(yè)基本能力,能夠解決實際問題。建議教學內容覆蓋以下知識領域的核心內容:程序設計、數(shù)據(jù)結構、計算機組成、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、信息管理,包括核心概念、基本原理以及相關的基本技術和方法,并讓學生了解學科發(fā)展歷史和現(xiàn)狀。 |
專業(yè)知識 | 課程須覆蓋相應知識領域的核心內容,并培養(yǎng)學生將所學的知識運用于復雜系統(tǒng)的能力,能夠設計、實現(xiàn)、部署、運行或者維護基于計算原理的系統(tǒng)。數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課:離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數(shù)據(jù)分析。 |
2、大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景怎么樣
大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)前景很好,學過大數(shù)據(jù)之后可以從事的工作很多,比如研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、數(shù)據(jù)分析等,這些都是許多互聯(lián)網(wǎng)公司需要的職位,而且研發(fā)工程師的需求也很大,數(shù)據(jù)分析很少。
大數(shù)據(jù)人才就業(yè)前景好還體現(xiàn)在薪酬水平高,大數(shù)據(jù)是目前薪酬高的行業(yè)之一,目前大數(shù)據(jù)人才已成為市場的稀缺資源,發(fā)展前景好,薪酬水平也水漲船高。
3、大數(shù)據(jù)專業(yè)介紹
或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。