統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)開設(shè)課程設(shè)置,課程內(nèi)容學(xué)什么

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統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行量化分析、總結(jié),做出推斷和預(yù)測(cè),為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上,從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué),甚至被用來工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快,人們?cè)絹碓蕉嗟叵M軌驈拇罅康臄?shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)律從來為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示,只是統(tǒng)計(jì)數(shù)字,而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測(cè)等。應(yīng)用的范圍十分廣泛。

就業(yè)方向,統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的主要就業(yè)流向有三大部分:政府部門(統(tǒng)計(jì)局等),銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司等金融部門,市場(chǎng)調(diào)查公司、咨詢公司、各公司的市場(chǎng)研究部門,工業(yè)企業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)部門等企業(yè)事業(yè)單位。

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主干課程,數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn),常微分方程,復(fù)變函數(shù),實(shí)變與泛函、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì),抽樣調(diào)查,隨機(jī)過程,多元統(tǒng)計(jì),計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ),程序設(shè)計(jì)語言,數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析,可靠性數(shù)學(xué),實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與質(zhì)量控制,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策,金融數(shù)學(xué),證券投資的統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)值分析,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),系統(tǒng)分析與軟件設(shè)計(jì)。

學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學(xué)方法為在一般性面授基礎(chǔ)上,輔以各種類型的案例分析,以提高學(xué)生的實(shí)踐能力,還有較多的實(shí)踐機(jī)會(huì),如要圍繞一個(gè)課題,自己設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,采集數(shù)據(jù),再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。生產(chǎn)實(shí)習(xí)、科研訓(xùn)練或畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))等,一般安排10~20周。

專業(yè)課和主要基礎(chǔ)課:數(shù)學(xué)分析、解析幾何、高等代數(shù)、微分方程、復(fù)變函數(shù)、實(shí)變函數(shù)與泛函分析、近世代數(shù)

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